1.事务特性：	原子性>事务由原子的操作序列组成，所有操作要么成功，要么全部失败回滚	一致性>执行前后，数据库都是一致状态。比如在做多表操作时，要么都是事务后的新值，要么是事务前的旧值	隔离性>指多个用户并发请求时，不同的事务之间要相互隔离	持久性>指事务提交后，数据是永久性的。即便系统遇到故障，也不会丢失提交事务的操作。2.关于锁	myIsam使用表级锁，innodb使用行级锁。表锁开销小，加锁快，不会出现死锁，但是锁的粒度大，发生冲突的概率高，并发访问效率低。	行级锁开销大，加锁慢，有可能出现死锁，粒度小，发生冲突的概率低，并发访问效率比较高3.mysql索引  可以大幅度增加数据库的查询性能，在实际业务场景中，都会使用到。	索引代价：1>需要额外的磁盘空间来保存索引  2>对于插入、更新、删除等操作，会增加额外的开销	唯一索引：索引列中值必须唯一，可以是空值	主键索引：一种特殊的唯一索引，不可以是空值	普通索引：索引有相同的值	联合索引：多个字段组成的索引，保持着依次查询的查询使用的原则4.索引的实现方式：	1>B+树实现   2>R-tree  3>Hash   4>FullText5.mysql调优的4个纬度	1>针对数据库设计、表结构、索引设置进行优化	2>对业务中使用sql进行优化，调整where查询条件	3>对配置进行优化，如连接数的管理，索引缓存、查询缓存、排序缓存等进行优化	4>对硬件设备和操作系统优化，调整操作系统参数、加内存、升级固态硬盘、禁用swap (开启后，当别的程序内存不够时，会占用mysql存储空间)6.结构和索引的优化原则	1>保持表的数据量在KW级别   如果预计有更多数据，提前按用户或时间分库分表	2>保留扩展的前提下，选用较小的数据类型  如年龄选择tinyint不要使用int	3>将字段多的表分解   必要时加中间表，一张表超过40个字段不是一个好的设计	4>要满足第三范式，会拆出多表，查询时进行多表关联，会降低范式要求，在表中保存一定的冗余信息，要一定适度	5>为经常使用的字段加索引，创建联合索引、唯一索引等。	6>列字段尽量设置not null，mysql难以对null字段进行查询优化，会使索引、统计和值更加复杂，null值还会需要更多的存储空间以及特殊处理。7.sql语句的优化	1>查询最频繁的语句，通过慢查询日志发现需要进行优化的sql	2>学会利用分析工具explain分析语句的执行计划，是否用了索引、扫描了多少记录等。或者利用profile命令分析某个语句执行过程中的耗时	3>尽量的使用预处理语句，防止sql注入	4>避免使用select * ，尽量在有索引的字段上进行排序操作。